基于BP神经网络的车距测量方法
作者：丁滔
单位：重庆交通大学机电与车辆工程学院
摘要：为提高车辆机器视觉测距系统在近距离下的测距精度,在图像处理的基础上,通过BP神经网络建立前方车辆车牌像素尺寸与实际车距之间的隐含关系实现车距测量。以MATLAB软件作为人机交互平台,采用了加权值灰度化、二值化和闭运算等图像处理方法准确定位车牌图像,提出了行列扫描法和连通域标记法计算车牌像素尺寸,利用BP神经网络搭建车距测量模型。结果表明:训练的BP神经网络能满足近距离车距测量需求,其测量值相对误差在5%以下。
- 专辑：
理工C(机电航空交通水利建筑能源); 电子技术及信息科学
- 专题：
汽车工业; 计算机软件及计算机应用; 自动化技术
DOI：
关键词：
Array
所属期刊栏目：
方法与技术
分类号：
U463.6;TP183;TP391.41
页码：
37-39+59